数据监督涉及广泛的内容。核心是协调各方利益，通过适当的理论创新考虑公平和效率，平衡数据利用和数据保护，充分维护数据主体的权益。一是协调兼顾各方利益。数据不仅具有丰富的价值和公共福利水平，而且成为数据政策制定者关注公平和效率的焦点。二是推进数据资源权责分离。现有的产权制度不能很好地满足数字经济发展的需要。通过促进理论创新，建立新的产权制度，促进数字经济的发展，满足多方数据权益保护的需要。所有权与使用权的分离可能是实现数据权益保护，兼顾公平性和效率的产权理念。三是数据保护与数据利用并重。只讨论数据监管而忽视开发，很容易阻碍整个数据生命周期的过程。对于数据监督，要在保护各方利益的前提下，加强数据资源的开发，充分发挥数据价值。四是工业技术指导与法律规范保障同步。在数据资源监督过程中，要重视产业技术发展和产业技术指导，规范产业技术内容，形成标准范式或法律规范，确保两者同步，实现数据监督。五是提高行业自我监督和社会协调监督能力。数据行业自我监督具有适应性强、成本低、见效快的特点。行业相互监督，通过各方的相互合作，实现基于数据资源的公共利益目标监督。

数据监督是全社会主体的行为，不仅影响国家、组织和个人中的一个。因此，在监管过程中，要明确界限、行为和数据资源的内容，总结适合自身数据监管创新的具体方法和途径，不断完善和完善各主体监管体系，促进政府治理能力现代化，为高质量发展提供良好的监管保障。结合当前数字经济的发展和数据监管的实际情况，构建数据监管的总体框架和数据监管政策体系，明确数据资源的所有权和控制，提高数据资源的市场价值和配置效率。建议数据主体配合数据监管，加强全生命周期数据监管，提高数据资源共享能力。一是构建“国家-组织-个人”三方利益平衡的整体数据监管框架和数据监管政策体系。数据监管的所有者或控制者和用户应充分考虑被监管数据资源的价值和安全性，综合考虑国家数据安全、个人隐私保护和数字经济发展。此外，要实现数据监管，就要实现数据资源的可控性，不断利用新技术增加数据监管的力度和安全性。其次，数据监督是确保数据价值的最直接的方式，也是维护国家数据安全的重要手段，也是数据产业健康发展的内在要求。加快明确数据资源所有权，提高数据资源的市场价值和配置效率，通过划分数据资源所有权和重要性，提供基于数据资源的个性化服务，提高数据产业发展过程中所有要素的价值。三是建议数据主体配合数据监管。数据资源既是内容又是服务。一方面要支持数据资源所有者和控制者维护自身数据权益，避免数据过度开发、数据泄露等问题；另一方面，要加强个人数据从被动保护向个人自治的转变，制定统一的数据规则和标准，增强意识，减少数据资源的误操作，严格限制网络平台和应用（APP）对个人数据收集、使用行为，严格要求提高隐私保护水平。四是加强全生命周期数据监督，严惩侵犯数据权益，建立发展数字经济的社会主题信心，提高数据领域违法犯罪成本，建立民事处罚、行政处罚、刑事处罚制度，有效遏制数据领域违法犯罪的高发病率。此外，在全生命周期监督数据资源的同时，加强对数据合理标准化使用的奖励制度，实现监督的无缝化。第五，提高数据资源共享能力。数据监管可以有效增加利益双方的信任度，增强利益双方数据获取和传输的便利性，以及数据的可移植性和互操作性。加快各类数据资源监管规范和标准建设，协调监管机构之间的联动，确保通过共享数据技术机制的高安全水平建立信任，提高数据技术、数字经济和个人隐私保护水平。