1引言

网络安全问题不仅与个人信息安全有关，而且对企业、地方甚至国家的安全也具有重要意义。近年来，如何确保网络信息安全，如何防止信息安全风险。处理网络安全问题与大数据技术密切相关。大数据技术的应用可以有效地分析网络信息，解决网络安全问题。其在网络安全分析中的应用对避免和处理网络危机具有重要意义。

2网络安全问题

网络安全涉及很多方面，但其核心仍然是数据和信息。网络安全问题通常是指信息的传播、泄露、缺失、窃取等。常见的网络安全问题包括不良信息传播、网络病毒和信息窃取。

2.不良信息传播

在互联网时代，信息传播速度很快。如果你有一定的读者基础，一条信息可能会在短短几分钟内超过数万条阅读量。这在很大程度上扩大了人们的视野，但也为不良信息的传播提供了有利的条件。不良信息分为虚假信息和黄色信息。虽然两者属于不同的类别，但其危害不容小觑[1]。虚假信息被信息网络放大后，原来的虚假事物变成了“真实”，引起人们的恐慌，严重的情况甚至可能对社会造成伤害。黄色信息主要针对未成年人，未成熟的未成年人过早接触，如果没有良好的指导，可能会损害其身心健康，甚至走向非法犯罪的道路。这些不良信息的传播是极其糟糕的行为。

2.2网络病毒

网络病毒具有很强的破坏性，具有复制和感染的功能。一旦网络系统受到攻击，往往伴随着数据的损坏，严重的网络崩溃，系统瘫痪。网络病毒的传播途径包括文件共享、网络服务器和E-mail电子邮件传播，将携带病毒的网站链接附在电子邮件上，或者电子邮件本身隐藏病毒。网络病毒的主要结果是硬盘格式化，破坏数据库或远程操作计算机[2]。网络病毒的特点是感染速度快，传播强，不能完全清除。这些特点对携带大量信息的网络隐藏着巨大的隐患，网络安全问题在这里尤为重要。

2.3信息窃取

自古以来，人们就非常重视信息的保密性。个人或企业信息的丢失可能导致经济损失。但是，如果国家信息被盗，可能会造成重大危机，对社会造成不可估量的危害。虽然窃取信息受到法律监管，但在利益驱使下，仍有不少人窃取数据信息，危害网络信息安全。

3在网络安全分析中的应用

网络安全造成上述问题的原因是其内部隐含的数据内容非常庞大和复杂，梳理不良会造成混乱，管理不善会造成漏洞，使一些罪犯有机会利用。

3.1信息收集

信息收集是大数据技术的应用，可以分布和收集数据，并在最短的时间内整合收集到的信息。对于信息渠道复杂的网络系统，信息收集的效率和完整性为以后的网络安全分析奠定了坚实的基础。

3.2信息存储

在收集和整合信息后，网络系统还需要存储信息。不同的信息应该以不同的方式存储，大数据技术可以应用。存储数据有三种形式：分布式系统，Nosql数据库和云数据库[3]。第一种可以同时进行多个独立的处理单元操作。第二种可以支持大规模的数据存储。最后一种也是一种广泛使用的数据存储形式。

3.3数据检索与分析

数据检索是在数据分类存储的基础上进行的。通过对收集和存储的信息进行分析，然后进行处理和集成，用户可以通过查找关键字来查询所需的数据信息。数据信息分析是指收集和存储信息的梳理和预测，可分为实时数据分析和历史数据分析。结合网络安全问题，实时数据分析可以区分当前传播的信息是属于还是可能成为网络安全问题。对于历史数据的分析，通常采用分布式存储和计算的方式，对历史数据进行深入分析，从而判断当前或即将收集的信息，实施网络安全控制。

4.网络安全系统建设的应用

将大数据技术应用于网络安全分析可以处理网络安全的危害，而将其应用于网络安全系统的建设可以规避风险[4]。

4.1加强网络层断点数据

传统的数据安全模式与大数据技术并不兼容。简单的分层构建不能满足大数据技术在使用过程中的灵活性。因此，在构建网络层时，需要结合大数据技术的特点，使网络层智能化，从而相互协调。

4.2构建网络安全平台

网络安全平台的建设可以以大数据技术的应用为参考点，其基本建设层的顺序是：数据分析、信息存储、数据深度分析和数据显示。其中，数据显示层类似于数据检索的功能。网络平台是基于大数据技术构建的，可以实现大量数据信息的长期存储，确保其稳定性。

4.建立异端数据库安全系统系统

异端数据库可以使节点服务器自主管理，从而集中控制其创建的用户和规则[5]。由于数据信息庞大复杂，需要建立异端数据库，使网络安全问题更容易解决。因此，建立异端数据库安全系统对网络安全也至关重要。

5结束语

随着信息时代的不断推进，网络安全问题开始引起大多数人的关注，并对网络安全问题的处理、解决和安全方法进行了大量的研究和分析。研究表明，将大数据技术应用于安全网络分析，可以有效加强网络安全，规避风险，为用户提供安全良好的使用环境。在新时代，大数据技术已成为网络安全应用的新趋势。